[기타] Whipser AI를 이용해 무료로 동영상 자막 생성, 번역하기

개요

무료로 그래픽카드를 이용해 로컬에서 AI로 자막을 생성하는 법을 알아본다.

최소한 RTX 시리즈의 그래픽카드를 추천한다.

VRAM 용량이 클수록 좋다.

 

아래에서 제시하는 4가지 프로그램을 설치하고,

사용법에 따라 사용하면 된다.

 

사용법은 쉽지만 설치가 좀 귀찮다.

 

설치법

1. git 설치

https://git-scm.com/downloads

 

1. 위 경로로 접속, 아래 그림과 같이 다운로드

 

2. 실행 후, '다음'만 계속 누르면 완료

 

2. 파이썬 설치 (3.10.xx 버전 이상 호환이므로, 기설치돼있다면 스킵)

https://www.python.org/downloads/release/python-31011/

 

1. 위 경로로 접속, 아래 그림과 같이 윈도우 인스톨러 선택해서 설치

 

2. 실행 후 다음 누르면서 설치하면 되지만, 주의사항 2가지가 있음

맨 처음에 아래 필수 체크

 

설치 중에 아래와 같은 알림이 있다면 선택 후 진행

 

3. ffmpeg 설치

https://github.com/GyanD/codexffmpeg/releases/tag/7.1

 

1. 위 경로로 접속 후 다운, 압축 해제 후, 원하는 경로로 폴더를 옮기기

 

2. 환경 변수 추가

시작에서 '환경' 검색

 

3. 아래 그림과 같이, 환경 변수 - 사용자 변수 Path에서 ffmpeg 폴더의 bin 경로 추가

 

4. Whisper-WebUI 설치

1. 설치할 폴더에서 우클릭해서 아래 그림과 같이 '터미널에서 열기' 선택

 

2. 아래 명령어를 복사 붙여넣기해서 설치

git clone https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI.git

 

곧 바로 Whipser-WebUI 폴더가 생성됨

 

3. 경로에서 install.bat으로 최종 설치

설치시간이 좀 걸린다.

기다리고 아무키나 누르라고 해서 누르고 창이 닫히면 완료된 것.

 

실행 방법

1. start-webui.bat을 더블클릭해서 실행

cmd창이 열리고, 기다리면 웹으로 창이 열린다.

 

자막 생성법

1. 자막을 생성할 파일을 업로드 한다.

 

2. 모델을 선택한다.

모델별로 요구하는 VRAM 사이즈가 다르니 필히 참고해서 선택해야한다.

 

3. 자막 파일 생성을 누르고 기다리면 된다.

 

4. 완료 후 폴더 모양을 누르면 생성된 경로를 확인할 수 있다.

 

자막 번역법

1. T2T 자막 번역 탭을 누른다.

 

2. 모델을 선택한다.

DeepL과 NLLB(Facebook) 모델이 있는데 성능은 확실히 DeepL이 좋다.

DeepL은 API 사용설정을 해줘야해서 귀찮긴하다.

 

3. 기다리면 완료가 되고, 마찬가지로 폴더 버튼을 누르면 생성된 경로가 열린다.

 

참고영상

https://youtu.be/jRbdj27J6b8?list=LL